血型指标能计算哪些统计指标,血液检查中的指标名称和正常范围

2023-10-01 09:10:58

请问血液检查中的指标名称和正常范围,谢谢!上周老公作了个血液检

ALT40(谷丙转氨酶)正常值0一4OIU/LTP74(总蛋白)60一80g/LALB45(白蛋白)35一55g/LBIL10(总胆红素)1。

7一20umol/LIBIL4。8((间接胆红素)正常值为1。

7--13。7μmol/L。

BUN3。 1(尿素氮)1。

8一7。1mmol/LCrea91(肌酐)44一133umol/LGLu6。

5(血糖)3。6一6。

11mmol/L高Ch:4。5(胆固醇)2。

84一5。68mmol/ (甘油三酯)0。

56一1。7mmol/L高Ca:2。

2(血清钙)2。 2一2。

7mmol/L从结果分析:1、血糖6。5,比正常值超过0。

5,属于糖稳定损害阶段,相当于过去的隐性糖尿病或糖尿病早期改变。但还不足于诊断为糖尿病。

应当再做一个糖耐量试验,糖耐量试验是用于诊断早期糖尿病的,如糖耐量试验2小时血糖值小于11。 0,则仍属于糖稳定损害阶段(隐性糖尿病阶段)。

如大于或等于11。0,就应诊断为糖尿病了。

2、甘油三酯3。2,为高甘油三脂。

可通过饮食调节与控制、适当运动等治疗,必要时服用主降甘油三脂的药物,如吉非罗齐治疗。

主要检查什么指标?ABO溶血病中,通过血常规检查

病情分析: ABO母儿血型不合发生于母为O型,子为A或B型者。

ABO血型不合是中国新生儿溶血病的主要原因,也高胆红素血症常见原因,本病所致死胎占0.3%,发生重度高胆红素占27.2%,在新生儿期死亡占1.4%,发生胆红素脑病占5.9%。 指导意见: 故血型不合的夫妇,怀孕后要动态监测抗A抗B的抗体效价。

各医院收费不一,一般是1-3百元。 如果高于1∶128,新生儿溶血病的发病率就较高。

如果不及时治疗,胎儿有胎死宫内的危险。 一般需要综合治疗,吃中药茵陈汤是必须的.必要时还要吸氧,输液等。

举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念

例子:如果研究的对象是100人,这100人就是总体。从中抽取10人做研究,那就是样本。参数是反映总体统计特征的数字,如这100人的平均身高,方差等等。变量就是反应总体的某些特性的量,如身高。

总体(population)是包含所研究的全部个体(数据)的集合,它通常由所研究的一些个体组成,如由多个企业构成的集合,多个居民户构成的集合,多个人构成的集合,等等。

样本是从总体中抽取出来的,作为总体的代表,由部分单位组成的集合体。在抽样推断中,总体又称为母体,相应的,样本又称为子样。抽取样本应注意以下几个问题:1.样本的单位必须取自总体2.一个总体可以抽取多个样本3.确保样本的客观性与代表性。

参数,也叫参变量,是一个变量。统计量是统计理论中用来对数据进行分析、检验的变量。

在初等数学中,变量是表示数字的字母字符,具有任意性和未知性。把变量当作是显式数字一样,对其进行代数计算,可以在单个计算中解决很多问题。

扩展资料:

统计上的绝对量指标,按连续性分可分为离散变量与连续变量。按性质分可分为确定性变量和随机变量。

1.离散变量

离散变量亦可叫离散指标,是指仅能表现为整体取值的指标。可通过数数得到,最小单位的情况下只能是整数,只能被有限次分割。如职工人数、企业数。

2.连续变量

连续变量亦可叫连续指标,通过计算得到,最小单位的情况下可以是小数,能被无限次分割。如人的身高。

样本是从总体中抽取出来的,作为总体的代表,由部分单位组成的集合体。在抽样推断中,总体又称为母体,相应的,样本又称为子样。抽取样本应注意以下几个问题:

1.样本的单位必须取自总体

2.一个总体可以抽取多个样本

3.确保样本的客观性与代表性

参考资料:搜狗百科-总体

搜狗百科-统计量

搜狗百科-变量

什么是总量指标

总量指标:是反映某种社会经济现象在一定时间、空间和条件下的总规模、总水平或工作总量的综合指标 由于总量指标的表现形式为绝对数,因此,总量指标又叫统计绝对数。

总量指标在社会经济统计中具有重要的作用。 1.总量指标是认识社会经济现象的起点 人们要想了解一个国家或一个地区的国民经济和社会发展状况,首先就要准确地掌握客观现象在一定时间、地点条件下的发展规模或水平,然后才能更深入地认识社会。

例如,为了科学地指导国民经济和社会的协调发展,就必须通过总量指标正确地反映社会主义再生产的基本条件和国民经济各部门的工作成果,即反映我国土地面积、人口和劳动资源、自然资源、国民财富、钢产量、工业总产值、粮食产量、农业总产值、国民收入额以及教育文化等方面的发展状况。 2.总量指标是实行社会经济管理的依据之一 一个国家或地区为更有效地指导经济建设,保持国民经济协调发展,就必须了解和分析各部门之间的经济关系。

它虽然可以用相对数、平均数来反映,但归根结底还是需要掌握各部门在各个不同时间的总量指标。 3.总量指标是计算相对指标和平均指标的基础 总量指标是统计整理汇总后,首先得到的能说明具体社会经济总量的综合性数字,是最基本的统计指标。

相对指标和平均指标一般都是由两个有联系的总量指标相对比而计算出来的,它们是总量指标的派生指标。总量指标计算是否科学、合理、准确,将会直接影响相对指标和平均指标的准确性。

按反映的数量特征不同.统计指标可分为什么

统计指标的分类: ① 指标按其反映的数量特点不同可分为: 数量指标:说明总体总的规模、总水平的统计指标。

如国民生产总值。 质量指标:说明总体一般水平或相对水平的统计指标。

如劳动生产率。 ②指标按指标值的形式不同可分为: 总量指标:反映总体总的规模、总水平的统计指标,如全国人口数。

相对指标:反映总体的相对水平的统计指标。如产品合格率。

平均指标:反映总体的一般水平的统计指标。如平均工资。

而总量指标是反映现象总体规模的统计指标,通常以绝对数的形式来表现,因此又称为绝对指标。 所以你分析选择C答案是正确的。

统计学名词解释:总体 样本 方差 标准差 标准误 变异系数 抽样 总体参

1.总体:总体(population)是根据研究目的确定的同质的观察单位的全体,更确切的说,是同质的所有观察单位某种观察值(变量值)的集合。

总体可分为有限总体和无限总体。总体中的所有单位都能够标识者为有限总体,反之为无限总体。

样本:从总体中随机抽取部分观察单位,其测量结果的集合称为样本(sample)。样本应具有代表性。

所谓有代表性的样本,是指用随机抽样方法获得的样本。 2.随机抽样:随机抽样(random sampling)是指按照随机化的原则(总体中每一个观察单位都有同等的机会被选入到样本中),从总体中抽取部分观察单位的过程。

随机抽样是样本具有代表性的保证。 3.变异:在自然状态下,个体间测量结果的差异称为变异(variation)。

变异是生物医学研究领域普遍存在的现象。严格的说,在自然状态下,任何两个患者或研究群体间都存在差异,其表现为各种生理测量值的参差不齐。

4.计量资料:对每个观察单位用定量的方法测定某项指标量的大小,所得的资料称为计量资料(measurement data)。计量资料亦称定量资料、测量资料。

.其变量值是定量的,表现为数值大小,一般有度量衡单位。如某一患者的身高(cm)、体重(kg)、红细胞计数(1012/L)、脉搏(次/分)、血压(KPa)等 计数资料:将观察单位按某种属性或类别分组,所得的观察单位数称为计数资料(count data)。

计数资料亦称定性资料或分类资料。其观察值是定性的,表现为互不相容的类别或属性。

如调查某地某时的男、女性人口数;治疗一批患者,其治疗效果为有效、无效的人数;调查一批少数民族居民的A、B、AB、O 四种血型的人数等。 等级资料:将观察单位按测量结果的某种属性的不同程度分组,所得各组的观察单位数,称为等级资料(ordinal data)。

等级资料又称有序变量。如患者的治疗结果可分为治愈、好转、有效、无效或死亡,各种结果既是分类结果,又有顺序和等级差别,但这种差别却不能准确测量;一批肾病患者尿蛋白含量的测定结果分为 +、++、+++等。

等级资料与计数资料不同:属性分组有程度差别,各组按大小顺序排列。 等级资料与计量资料不同:每个观察单位未确切定量,故亦称为半计量资料。

5.概率:概率(probability)又称几率,是度量某一随机事件A发生可能性大小的一个数值,记为P(A),P(A)越大,说明A事件发生的可能性越大。0﹤P(A)﹤1。

频率:在相同的条件下,独立重复做n 次试验,事件A 出现了m 次,则比值m/n 称为随机事件A 在n 次试验中出现的频率(freqency)。当试验重复很多次时P(A)= m/n。

6. 随机误差:随机误差(random error)又称偶然误差,是指排除了系统误差后尚存的差。它受多种因素的影响,使观察值不按方向性和系统性而随机的变化。

误差变量一般服从正态分布。随机误差可以通过统计处理来估计。

抽样误差(sampling error )是指样本统计量与总体参数的差别。在总体确定的情况下,总体参数是固定的常数,统计量是在总体参数附近波动的随机变量。

7.系统误差:系统误差(systematic error)是指由于仪器未校正、测量者感官的某种偏差、医生掌握疗效标准偏高或偏低等原因,使观察值不是分散在真值的两侧,而是有方向性、系统性或周期性地偏离真值。系统误差可以通过实验设计和完善技术措施来消除或使之减少。

8.随机变量:随机变量(random variable)是指取指不能事先确定的观察结果。随机量的具体内容虽然是各式各样的,但共同的特点是不能用一个常数来表示,而且,理论上讲,每个变量的取值服从特定的概率分布。

9.参数:参数(paramater)是指总体的统计指标,如总体均数、总体率等。总体参数是固定的常数。

多数情况下,总体参数是不易知道的,但可通过随机抽样抽取有代表性的样本,用算得的样本统计量估计未知的总体参数。 10.统计量:统计量(statistic)是指样本的统计指标,如样本均数、样本率等。

样本统计量可用来估计总体参数。总体参数是固定的常数,统计量是在总体参数附近波动的随机变量。

11.频数表(frequency table)用来表示一批数据各观察值或在不同取值区间的出现的频繁程度(频数)。对于离散数据,每一个观察值即对应一个频数,如某医院某年度一日内死亡0,1,2…个病人的天数。

对于散布区间很大的离散数据和连续型数据,数据散布区间由若干组段组成,每个组段对应一个频数。 12.算术均数(arithmetic mean)描述一组数据在数量上的平均水平。

总体均数用μ表示,样本均数用X 表示。 13.几何均数(geometric mean)用以描述对数正态分布或数据呈倍数变化资料的水平。

记为G。 14.中位数(median)Md将一组观察值由小到大排列,n 为奇数时取位次居中的变量值;为偶数时,取位次居中的两个变量的平均值。

反映一批观察值在位次上的平均水平。 15.极差(range)亦称全距,即最大值与最小值之差,用于资料的粗略分析,其计算简便但稳定性较差。

16.百分位数(percentile)是将n 个观察值从小到大依次排列,再把它们的位次依次转化为百分位。百分位数的另一个重要用途是确定医学参考值范围。

17.四分位数间距(inter-quartile 。

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